Este año, los premios Nobel de física y química están íntimamente relacionados. Mientras el de física premiaba las bases físicas del aprendizaje automático, el de química distinguía una de las aplicaciones de mayor trascendencia científica hasta el momento de ese aprendizaje máquina, y esto es novedad, realizada toda ella en una empresa privada, Deep Mind. Machine learning cracked the protein-folding problem and won the 2024 Nobel Prize in chemistry por Marc Zimmer.
Siguiendo con la química, esto es como realizar cirugía de ultraprecisión usando un bisturí de luz. Using light to replace an oxygen atom with a nitrogen atom in a furan molecule.
Lo que aportan las matemáticas a la tecnología de los aceleradores de partículas, puesto de manifiesto por uno de sus artífices: New linear optics of particle accelerators using Moebius transformation por Victor Etxebarria.
Hay que admitirlo. La energía nuclear tiene beneficios evidentes. Nuclear rockets could travel to Mars in half the time por Dan Kotlyar.
Mapping Ignorance es un blog colaborativo escrito por investigadores y técnicos en activo centrado en los últimos resultados de la investigación en cualquier campo científico. Es una iniciativa de la Cátedra de Cultura Científica de la Universidad del País Vasco y su Campus de Excelencia Internacional. Si quieres ser colaborador, pídeme más información aquí.
Químico. Trabajo en Euskampus Fundazioa con la Cátedra de Cultura Científica de la UPV/EHU, para la que edito el Cuaderno de Cultura Científica y Mapping Ignorance. Escribo cosas para el Donostia International Physics Center y el Basque Center for Applied Mathematics.