Figura 4. Ejemplo de cómo un AC de 2D con vecindad von Neumann y radio=1 es capaz de extraer patrones y representar fielmente la distribución de los datos con solo unas pocas instancias iniciales después de 7 generaciones. En este caso es un conjunto de datos con 2 características que se mueven en valores que van de 0 a 1, y que corresponde con un problema binario, y por tanto con dos valores en su “target variable” (amarillo claro y oscuro). Se presenta en la parte superior un AC de 5 “bins”, en el medio de 10 “bins”, y abajo de 20 “bins”. Imagen tomada de [14] y modificada.